暴涨!又一AI概念“横空出世”(ai芯片概念股)
AI概念持续发酵,市场迎来“接棒者”。
近日,市场关于MLOps(人工智能研发运营一体化)概念讨论明显增多。对于AI细分赛道MLOps,其旨在帮助AI团队更有效地开发、部署和维护机器学习模型,MLOps其也被视为AI领域“掘金铲子”。
在业内看来,随着AI行业在海内外的高速发展,MLOps的市场规模将从2022年的11亿美元增长到2027年的59亿美元,未来的市场规模将呈高速增长的态势。在国内市场上,已有多家上市公司公开表示布局这一赛道。
市场资金也已向这一赛道靠拢。在4月4日的二级市场上,包括绿盟科技、宇信科技均涨逾12%,而启明信息也一度涨停。
解决AI模型痛点?
近日,市场关于MLOps的讨论日渐增多。所谓MLOps,是指完成AI模型开发和落地的一套工具包,从数据采集和处理-模型接入-模型开发-模型部署和应用-监控和运维,MLOps提供一整套对应AI全生命周期的工具和服务。
换言之,MLOps是通过构建和运行机器学习流水线项目研发(Dev)和运营(Ops)过程的一种方法,目的是为了提高AI模型生产质效,推动AI从满足基本需求的能用变为满足高效率、高性能的“好用”。其作为AI基础设施之一,能有效缓解AI生产过程的各种管理问题,提升AI生产的转化效率。
据Gartner调查显示,只有53%的项目能够从AI原型转化为生产。AI生产转化率低的主要原因在于模型全链路生命周期管理存在问题,包括跨团队协作难度大、过程和资产管理欠缺、生产和交付周期长等。
具体来看,第一,跨团队协作难度大。机器学习项目生命周期中涉及业务、数据、算法、研发、运维等多团队,团队间缺乏相同的技术和业务背景知识作为协作基础,从而带来沟通屏障。
第二是,过程和资产管理欠缺。模型生产过程无标准化管理,导致AI资产的价值无法有效发挥,原因在于:一是生产过程冗长难管理,AI模型生产过程涉及的环境、流程复杂,各部门习惯于小作坊的生产模式,重复造轮子现象普遍;二是AI资产无集中共享机制,组织内数据、特征、模型等碎片化AI资产无法共享使用,优秀实践经验难以沉淀。
第三,生产和交付周期长。机器学习模型生产和交付是一个漫长、复杂又易出错的过程,且耗费的时间成本较高。据Algorithmia报告显示,38%的企业花费超过50%的时间在模型部署上。
中国通信院3月发布的《人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年)》也显示,目前AI生产过程管理问题凸显。
该指南认为,MLOps通过连接模型构建团队、业务团队及运维团队,为机器学习模型全生命周期建设标准化、自动化、可持续改进的过程管理体系,使组织规模化、高质量、高效率、可持续地生产机器学习模型。MLOps能有效缓解AI生产过程的各种管理问题,提升AI生产的转化效率。
人工智能产业发展联盟AIIA也表示,AI工程化是AI大规模发展的必经之路,AI要成为企业的生产力,就必须以工程化的技术来解决模型开发、训练、预测等全链路生命周期的问题,从而实现模型的规模化生产,而MLOps就是AI工程化的重要助推器。
中金公司近日研报指出,AI大规模生产中存在由于流程、管理不当造成的效率低、周期长等问题影响实际落地,MLOps是为解决上述问题、通过统一ML研发和运营过程实现提质增效的一套工程管理方法论和工具链,赋能AI模型全生命周期的各个流程。
上市公司布局 股价启动上涨
事实上,MLOps被视为是AI掘金时代的“铲子”,从模型到生产应用,MLOps助力AI模型落地生花。
据了解,当前在国外,MLOps落地广泛、效果显著,其主要应用于组织内部的服务运营、产品或服务开发、营销、风险预测及供应链管理等场景,应用行业涉及IT、金融、电子商务、制造、化工和医疗行业等。
中国通信院报告显示,以IT行业为例,应用MLOps后,美国一家IT公司将开发和部署新AI服务的时间缩短到原来的1/12到1/6,运营成本降低50%;德国一家IT公司,通过自动化编排和实验跟踪,以相同的工作量运行10倍的实验数量;以色列IT公司实验复现时间减少50%;美国一家出行科技公司三年内机器学习产品数量从零扩展到数百个。
根据Marketsand markets数据显示,全球MLOps市场处于快速发展阶段,预计将从2022年的11亿美元增长到2027年的59亿美元,CAGR超过40%。
目前MLOps厂商主要分为专项工具和平台型产品两类,海外MLOps生态庞杂,细分赛道参与者众多。Weights&;Biases、Tecton、OctoML等初创公司均获得了数亿美元的融资。
国内方面,MLOps处于规划和建设前期。据IDC预测,到2024年60%的中国企业将通过MLOps来运作其机器学习工作流程。近年来,国内各行业开始探索契合自身特点的MLOps落地解决方案,在数智化转型热潮中,IT、金融和电信等数字化程度较高的行业处于相对领先地位,其他行业进展稍缓。
在国内上市公司中,已经不乏参与者切入赛道。其中,万达信息近期透露,公司此前参编的《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型第一部分:开发管理》、《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》已经于2022年正式发布。
而启明信息方面也表示,该公司基于云原生开发了MLOps敏捷AI平台,帮助开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的AI模型,降低AI的成本,帮助企业AI进入工业化阶段。
此外,绿盟科技近期也官宣,该公司参与编写中国信通院《人工智能研发运营体系(MLOps)实践指南(2023年)》。
在二级市场上,MLOps概念被视为AI细分赛道,已经受到资金追捧。绿盟科技和宇信科技股价在4日涨逾12%,而启明信息在3日封板后,4日一度冲击涨停。而星环科技-U自3月初以来,股价涨幅已达75%。
-
360董秘赵路明朋友圈:离婚是很严肃的事情,感情比金钱重要
一则疑似三六零董秘赵路明的回应也开始在网络间流传。据证券时报确认,该朋友圈确为三六2023-04-04 21:46 -
360董事长周鸿祎离婚,分出54%股份!其妻胡欢身家近90亿,如果360
月4日晚间,三六零公告,公司实际控制人周鸿祎与胡欢经友好协商,已办理解除婚姻关系手续,并2023-04-04 20:35 -
刚刚,“互联网大炮”周鸿祎天价离婚,胡欢获得近90亿元股票,公
周三晚间,互联网搜索巨头三六零扔出一份爆炸性公告,“互联网大炮”周鸿祎离婚了!2023-04-04 20:24 -
沪深交易所:将于4月10日 沪深股市交易时间表
沪深交易所:目前,主板注册制首批企业上市交易的各项准备工作已基本就绪,上市时机已经成熟2023-04-04 19:57 -
今年,还有一头超级灰犀牛 2021年灰犀牛
2022年,全球一共有1024家科技公司裁员,人数超过15万人。进入2023年不足3个月,全球5052023-04-04 19:54 -
钾肥市场“流行”压价出货(钾肥的市场行情)
自3月中旬以来,国内钾肥市场竞价、压价出货现象明显增多,价格重心不断下移,目前国内港口62023-04-04 19:53 -
芒果超媒:股东拟减持不超1%公司股份
芒果超媒公告,持股5.01%的公司股东财信精果拟减持公司股份不超过1870.72万股,即不超过公2023-04-04 19:51 -
证监会主席易会满会见香港金融监管局总裁余伟文
4月3日,中国证监会主席易会满会见了到访的香港金融监管局总裁余伟文一行。双方就近期两2023-04-04 19:49 -
京东方董事长:今年面板行业先低后扬 OLED屏要做1.2亿片
京东方董事长陈炎顺在京东方2022年度业绩说明会上表示,2023年面板行业处于修复过程,会呈2023-04-04 19:46 -
AI又“逼疯”了一个董事长:大家冷静!我们没有,降降温!解除任何限
近日,AI赛道股风头正盛,董事长开个业绩会都会被问到有没有相关的人工智能产品,刚刚千亿恒2023-04-04 19:21
TOPS
- 一周排行榜
- 一周排行榜
- 1关注人工智能应用端三大领域 人工智能应用的三大领域
- 2壕!茅台去年日赚1.72亿,“宇宙行”总资产逼近40万亿;京东、腾讯也有大动作;又一组织对OpenAI发出控诉
- 34月解禁市值为年内第二低 2020年各月解禁市值数据
- 4搏拆迁后遗症(拆迁的后果)
- 5中信建投:海风进入装机高增年 中信海直风电
- 691亿元买卖要黄 91卖了19亿
- 7华鑫策略:校准AI+行情的坐标 华鑫策略:校准ai 行情的坐标系统
- 8云从科技:未与OpenAI、谷歌以及HuggingFace等公司开展合作
- 9刚刚,“互联网大炮”周鸿祎天价离婚,胡欢获得近90亿元股票,公司控制权不变
- 10超160万桶/日!多国宣布石油减产;霸榜!比亚迪月销逾20万辆;惨遭“截胡”!钢铁业百亿大收购生变