算力资源统一调度!上海部署九大任务
大规模智能算力基础设施不仅是各科技公司训练AI大模型的前提,还是实现算力和算法租用的AIaaS服务的基础,正逐渐成为AI领域竞争的关键要素。
19日,上海市经济信息化委印发《上海市推进算力资源统一调度指导意见》的通知。
其中给出了精确的量化目标,包括:
到2023年底,依托本市人工智能公共算力服务平台,接入并调度4个以上算力基础设施,可调度智能算力达到1,000 PFLOPS(FP16)以上;到2025年,市人工智能公共算力服务平台能级跃升,完善算力交易机制,实现跨地域算力智能调度,通过高效算力调度,推动算力供需均衡,带动产业发展作用显著增强。
本市数据中心算力超过18,000 PFLOPS(FP32);新建数据中心绿色算力占比超过10%(不含市电结构中的绿电);集聚区新建大型数据中心综合PUE降至1.25以内,绿色低碳等级达到4A级以上。
同时,上海本次《通知》提出九项重点任务:
(1)构建科创算力新设施。包括推动头部企业接入市人工智能公共算力服务平台,构建一体化算力调度服务体系和平台基础框架,实现算力资源统一编排。
(2)统筹算力基础设施布局。形成枢纽型数据中心集群、城市数据中心集聚区、边缘数据中心梯次布局。
(3)推动算力网络建设优化。依托基础电信运营企业网络资源,结合算网特点,建设技术先进的极速算力承载网。
(4)加快算力调度技术研发。开展多云管理、云网协同、算力度量、算力感知、算网融合等关键技术创新研发,培育关键核心技术生态链。
(5)完善算力交易机制体系。研究制定算力资源度量标准与体系,分类分级制定算力产品价格体系。
此外,还包括(6)开展算力融合创新示范、(7)打造算网安全保障体系、(8)开展产业标准化研究、(9)加大区域协同合作力度。
上文提到的上海市人工智能公共算力服务平台,已于今年2月揭牌投用,并与首批客户、合作伙伴现场签署合作备忘录。数据显示,当时上海在用机架总数超20万个,近3年分批支持了27个共8.8万机架的新建数据中心项目,在用算力规模超13百亿亿次秒(EFLOPS),在建算力规模超7百亿亿次秒(EFLOPS)。
▍算力投资迈入黄金期
受益于AI等相关新兴领域的应用以及“东数西算”政策,算力需求激增。以AI模型为例,其算力需求主要来自预训练、日常运营和模型微调。据OpenA报告显示,CHATGPT总算力消耗约为3640PF-days,需7-8个算力500P的数据中心支撑。
近年来,我国算力产业年增长率近30%,算力总规模位居全球第二。工信部数据显示,截至去年底,我国算力总规模达到180EFLOPS,存力总规模超过1000EB,国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内,算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据IDC预计,2026年我国智能算力规模将达1271.4 EFLOPS,2021-2026年复合增长率预计达52.3%。
在这种情况下,服务器等算力基础设施成为刚需。大规模智能算力基础设施不仅是各科技公司训练AI大模型的前提,还是实现算力和算法租用的AIaaS服务的基础,正逐渐成为AI领域竞争的关键要素。
值得注意的是,《上海市推进算力资源统一调度指导意见》与《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》中,都提及了绿色算力相关内容。
国盛证券指出,随着算力应用普及,能源将是终极制约因素。对IDC而言,大型化、智能化和散热技术成为标配;对于芯片和器件而言,提升光传输密度是降低器件功耗的主攻方向,CPO共封装光学呼之欲出。天风证券补充称,未来随着A100服务器应用增多,数据中心机柜功耗或将进一步提升,从而带动数据中心液冷应用需求。
总体而言,券商认为,算力资源是国家最重要的数字资源,是我国走向数字化强国过程中最重要的基础资源。投资算力资源的确定性被进一步提升,算力投资的黄金期已打开。
分析师建议关注四大板块:第一是承载算力平台与算力云的IDC基建侧;第二是承载算力中心内部互联的光通信产业;第三是算力中心的骨架,即芯片、交换机、服务器;第四则是将算力带入日常使用场景的边缘侧模组。
据《科创板日报》不完全统计,A股中算力基建产业链相关公司包括:
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